Gender Specifics and Social Relations in North-Eastern Yorubaland: Isua Akoko Example, up to 19th Century
Notice bibliographique
Résumé
A unique feature of Akokoland is the divergent origins of the people. Like other Akoko communities with multifarious historical backgrounds, the history of origin of Isua Akoko is also shrouded in migrations from different areas: Yoruba and Edo. A major corollary of these two fundamentally different regions is: cultural fluidity in Isua Akoko social relations which cut across several aspects of the people’s life such as marriage, widowhood, divorce and especially age-grade. It is on this backdrop that this paper, from the gender perspective, analyses the social grouping of males and females in Isua Akoko with the aims of showcasing the cultural fluidity, especially, in the female grouping and its implications. For instance, while social grouping of males was based primarily on “age” as elsewhere in Yorubaland, grouping of females was, however, largely premised on marriage and motherhood. The work is approached from historical perspective with the methodology of narration and critical analysis of data. Theory of historical feminism is used to interpret gender narratives in the sources. The work submits that the gender specifics of Isua Akoko, a Yoruba community is distinct from Yoruba cultural identity in social relations. Therefore, Isua Akoko does not conform to cultural uniformity of Yoruba in gendering of its social relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».