Association of age and colostrum discarding with exclusive breastfeeding in Ethiopia: systematic review and meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Even though optimal breastfeeding is important, significantly low percentage of mothers’ initiate breastfeeding timely and maintain exclusive breastfeeding for 6 months. The aim of this meta-analyses and systematic review was to investigate whether maternal/caregivers’ age, infant age (0-6 months) and discarding colostrum affects timely initiation of breastfeeding (TIBF) and exclusive breastfeeding (EBF) in Ethiopia. Methods A systematic search of PubMed, SCOPUS, EMBASE, CINHAL, Web of Science and WHO Global Health Library electronic databases was done for all English published articles from 2000 to January 2018, supplemented by manual search of identified articles and grey literatures bibliographies. Two reviewers independently screened, extracted and graded the quality studies using Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Heterogeneity was assessed using the I 2 and Cochran Chi-square statistics. A weighted inverse variance random-effects model meta-analysis was done. Result A total of 37 articles (i.e., 14 studies on TIBF and 23 on EBF) were included. TIBF was associated with colostrum discarding (Odds ratio (OR) = 0.38, 95% CI = 0.21-0.68) but not with maternal/caregivers’ age (OR = 0.98, 95% CI = 0.83-1.15). In addition, colostrum discarding (OR = 0.56, 95% CI = 0.37-0.84) and infant age (OR = 1.86, 95% CI = 1.45-2.39) were significantly associated with EBF but not maternal/caregivers’ age (OR = 1.07, 95% CI = 0.81-1.40). Conclusion This meta-analyses indicated absence of association between maternal/caregivers’ age and breastfeeding practice. Colostrum discarding was associated with both EBF and TIBE. This evidence could be helpful to counsel all reproductive age mothers and who discard colostrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».