LUBAC prevents lethal dermatitis by inhibiting cell death induced by TNF, TRAIL and CD95L
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The linear ubiquitin chain assembly complex (LUBAC), composed of HOIP, HOIL-1 and SHARPIN, is required for optimal TNF-mediated gene activation and to prevent cell death induced by TNF. Here, we demonstrate that keratinocyte-specific deletion of HOIP or HOIL-1 (E-KO) results in severe dermatitis causing postnatal lethality. We provide genetic and pharmacological evidence that the postnatal lethal dermatitis in Hoip E-KO and Hoil-1 E-KO mice is caused by TNFR1-induced, caspase-8-mediated apoptosis that occurs independently of the kinase activity of RIPK1. In the absence of TNFR1, however, dermatitis develops in adulthood, triggered by RIPK1-kinase-activity-dependent apoptosis and necroptosis. Strikingly, TRAIL or CD95L can redundantly induce this disease-causing cell death, as combined loss of their respective receptors is required to prevent TNFR1-independent dermatitis. These findings may have implications for the treatment of patients with mutations that perturb linear ubiquitination and potentially also for patients with inflammation-associated disorders that are refractory to inhibition of TNF alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».