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Enregistrement W2889687312 · doi:10.12943/cnr.2017.00014

CHARACTERIZATION OF PLUTONIUM DISTRIBUTION IN THO<sub>2</sub>–PUO<sub>2</sub> MIXED OXIDES BY ELECTRON PROBE MICROANALYSIS

2018· article· en· W2889687312 sur OpenAlexaffvenue
D. Woods, Mouna Saoudi, C. Mayhew, Rosaura Ham‐Su

Notice bibliographique

RevueCNL Nuclear Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelletsAgglomeratePlutoniumMaterials scienceMicroanalysisSinteringMixed oxideMatrix (chemical analysis)Spent nuclear fuelOxideAnalytical Chemistry (journal)MetallurgyRadiochemistryNuclear chemistryChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thoria–plutonia (ThO 2 –PuO 2 ) pellets with a nominal composition of 9.0 wt% PuO 2 were prepared using a fabrication route similar to an industrial process for production of urania–plutonia (UO 2 –PuO 2 ) mixed oxide fuel. The green fuel pellets were separated into 2 batches and the sintering of each batch was carried out under a reducing atmosphere at 1820 °C or 1750 °C. The distribution of plutonium (Pu) in the sintered pellets was investigated by electron probe microanalysis using X-ray mapping and quantitative point analyses. The results show that the pellet samples consist of Pu-rich agglomerates with Pu content close to that of the mastermix blend and a thorium (Th)-rich matrix. The matrix and the Pu-rich agglomerates are separated by a transition zone with Pu content varying from practically nil to the Pu content of the Pu-rich agglomerates. X-ray maps taken from random regions of the centre of the pellets show different sizes of Pu-rich agglomerates irregularly dispersed in the Th-rich matrix. Image analysis of the Pu X-ray maps indicate that the average diameter of the Pu-rich agglomerates of the material sintered at 1820 °C and 1750 °C were 68 μm and 161 μm, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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