Draft genome sequence, disease-resistance genes, and phenotype of a <i>Paenibacillus terrae</i> strain (NK3-4) with the potential to control plant diseases
Notice bibliographique
Résumé
Paenibacillus terrae NK3-4 is a plant growth-promoting rhizobacterium that may be useful for controlling plant diseases. We conducted a genomic analysis and identified the genes mediating antimicrobial functions. Additionally, an extracellular antifungal protein component was isolated and identified. The draft genome sequence was assembled into 54 contigs, with 5 458 568 bp and a G+C content of 47%. Moreover, 4 690 015 bp encoded 5090 proteins, 7 rRNAs, and 54 tRNAs. Forty-four genes involved in antimicrobial functions were detected. They mainly encode 19 non-ribosomal peptide synthetases (NRPSs); one polyketide synthase/NRPSs hybrid enzyme; four Zn-dependent metalloproteases; three antilisterial bacteriocin subtilosin biosynthesis proteins (AlbA); four serine proteases; five pectate lyases; three beta-glucanases; and four 1,4-beta-xylanases. These include four novel NRPSs that have not been found in any species of Paenibacillus. Furthermore, five proteins exhibiting antifungal activity were identified from the antifungal extracellular protein component based on MS/MS and the strain NK3-4 predicted protein library. On the basis of these features, we propose that strain NK3-4 represents a promising biocontrol agent for protecting plant from diseases. The draft genome sequence described herein may provide the genetic basis for the characterization of the molecular mechanisms underlying the biocontrol functions. It may also facilitate the development of rational strategies for improving the strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».