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Enregistrement W2889696341 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.tps3621

The CCTG CO.26 trial: A phase II randomized study of durvalumab plustremelimumab and best supportive care (BSC) vs BSC alone in patients with advanced colorectal carcinoma (CRC) refractory to standard therapies.

2017· article· en· W2889696341 sur OpenAlexaff
Eric Xueyu Chen, Derek J. Jonker, Hagen F. Kennecke, Sheryl Koski, Alice C. Wei, Nadine M Magoski, Dongsheng Tu, Christopher J. O’Callaghan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensOttawa HospitalPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyUniversity of OttawaToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDurvalumabIrinotecanTremelimumabInternal medicineOncologyColorectal cancerPembrolizumabOxaliplatinCancerImmunotherapyIpilimumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS3621 Background: Durvalumab (D) is a human monoclonal antibody (mAb) that inhibits binding of programmed cell death ligand 1 (PD-L1) to its receptor (PD-1) thereby preventing reduction in the number and efficacy of activated T-cells. Tremelimumab is a mAb directed against the cytotoxic T-lymphocyte-associated protein 4 (CTLA-4) thereby resulting in enhanced T-cell activation and anti-tumour activity. Monotherapy with the anti-PD-1 agent pembrolizumab has demonstrated significant activity in CRC pts with tumours demonstrating microsatellite instability (MSI-H). Inhibiting PD-1/PD-L1 alone is likely of limited benefit in advanced CRC as only 5% of pts are MSI-H. Targeting both PD-L1 and CTLA-4 may have additive or synergistic activity as the mechanisms of action of CTLA-4 and PD-L1 inhibition are non-redundant. This study is designed to evaluate whether combining PD-L1 and CTLA-4 inhibition will lead to improved patient survival vs BSC alone in advanced CRC, regardless of MSI status. Methods: This randomized phase II study (ClinicalTrials.gov NCT02870920) will assess the efficacy and safety of D+T vs BSC in pts with metastatic or advanced, unresectable, refractory CRC (n = 180). Pts have failed standard chemotherapy based regimens containing a fluoropyrimidine, irinotecan and oxaliplatin (and an EGFR inhibitor, if Ras wild type) and no other therapeutic options. Pts are randomized in a 2:1 ratio to receive D (1500 mg) D1 q 28 days and T (75 mg) D1 for first 4 cycles. Treatment will continue until disease progression, death, intolerable toxicity, or patient/investigator decision to stop. Primary endpoint is overall survival; secondary endpoints include progression free survival, safety, overall response rate and quality of life. Analysis will be according to randomized group stratified by ECOG PS (0 vs 1) and site of tumour (right vs transverse vs left vs rectum). In addition, blood, plasma, and archival tissue will be collected and assessed for potential prognostic and predictive biomarkers, including tumour MSI status. As of February 1 2017, 20 pts have been randomized and recruitment is ongoing. Clinical trial information: NCT02870920.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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