Evidence from an Applied Research Health Question (AHRQ): Healthcare utilization of HIV patients before and after admission to Casey House, a specialized HIV hospital
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionThe Applied Health Research Question (AHRQ) portfolio is an initiative funded by the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care, leveraging the linked data and the scientific expertise at ICES to answer questions from Knowledge Users that have a direct impact on healthcare policy, planning or practice. Objectives and ApproachA request from Casey House, a specialty HIV hospital located in Toronto, ON, was reviewed and approved by the ICES AHRQ Team to evaluate patient healthcare utilization and costs. The purpose was to support the design of programs and services, improve transitions from healthcare settings to community services, and inform continuous quality improvement initiatives. Using inpatient records, hospital admissions to Casey House were identified in fiscal years 2009-2014. Inpatient, emergency, outpatient and home care visits were characterized before and after admission. Using the Ontario Drug Benefit Claims, antiretroviral (ARV) prescription fills were examined 7 days post discharge. ResultsBetween April 1, 2009 and March 31, 2015, 268 HIV patients had one or more hospital admissions to Casey House. The majority of Casey House patients had an Aggregated Diagnosis Group (ADG) ≥ 10 (79%) or Resource Utilization Band (RUB) = 5 (78%), indicating a high co-morbidity burden. Rate of emergency department usage declined from 4.61 to 2.46 per person-year, before and after Casey House admission (p < 0.0001). Conversely, home care visits increased from 24.29 to 35.63 per person-year and family physician visits increased from 18.33 to 22.59 per person-year before and after Casey House admission (both p < 0.0001). Interestingly, 89% did not fill an ARV prescription within 7 days of Casey House discharge, however 76% followed up with an outpatient HIV visit within 30 days. Conclusion/ImplicationsHealthcare utilization differed before and after admission to Casey House. Follow-up post-discharge warrants further examination to increase ARV prescription fills. Data from this AHRQ has facilitated future policy and programming changes. Results have been disseminated throughout the Toronto HIV research community to generate discussion on quality improvement in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,445 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».