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Enregistrement W2889701131 · doi:10.23889/ijpds.v3i4.917

Evidence from an Applied Research Health Question (AHRQ): Healthcare utilization of HIV patients before and after admission to Casey House, a specialized HIV hospital

2018· article· en· W2889701131 sur OpenAlexaffabout
Lesley Plumptre, Erin Graves, Lisa Ishiguro, Tony Antoniou, Ann Stewart, Soo Chan Carusone

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensCasey House
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careSpecialtyFamily medicineEmergency departmentMedical prescriptionMedical emergencyEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionThe Applied Health Research Question (AHRQ) portfolio is an initiative funded by the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care, leveraging the linked data and the scientific expertise at ICES to answer questions from Knowledge Users that have a direct impact on healthcare policy, planning or practice.
 Objectives and ApproachA request from Casey House, a specialty HIV hospital located in Toronto, ON, was reviewed and approved by the ICES AHRQ Team to evaluate patient healthcare utilization and costs. The purpose was to support the design of programs and services, improve transitions from healthcare settings to community services, and inform continuous quality improvement initiatives. Using inpatient records, hospital admissions to Casey House were identified in fiscal years 2009-2014. Inpatient, emergency, outpatient and home care visits were characterized before and after admission. Using the Ontario Drug Benefit Claims, antiretroviral (ARV) prescription fills were examined 7 days post discharge.
 ResultsBetween April 1, 2009 and March 31, 2015, 268 HIV patients had one or more hospital admissions to Casey House. The majority of Casey House patients had an Aggregated Diagnosis Group (ADG) ≥ 10 (79%) or Resource Utilization Band (RUB) = 5 (78%), indicating a high co-morbidity burden. Rate of emergency department usage declined from 4.61 to 2.46 per person-year, before and after Casey House admission (p < 0.0001). Conversely, home care visits increased from 24.29 to 35.63 per person-year and family physician visits increased from 18.33 to 22.59 per person-year before and after Casey House admission (both p < 0.0001). Interestingly, 89% did not fill an ARV prescription within 7 days of Casey House discharge, however 76% followed up with an outpatient HIV visit within 30 days.
 Conclusion/ImplicationsHealthcare utilization differed before and after admission to Casey House. Follow-up post-discharge warrants further examination to increase ARV prescription fills. Data from this AHRQ has facilitated future policy and programming changes. Results have been disseminated throughout the Toronto HIV research community to generate discussion on quality improvement in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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