The Effect of Pregnancy on Disease Activity in Patients with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of pregnancy on disease activity in psoriatic arthritis (PsA). METHODS: This is a retrospective case series. Review of the medical files of all female patients followed at the PsA clinic of 2 medical centers identified those with at least 1 pregnancy during followup and 1 visit during or soon after pregnancy. RESULTS: Twenty-five women with PsA (out of 107 women of reproductive age followed up in our PsA clinics) and 35 pregnancies were enrolled. Thirty-three pregnancies resulted in live healthy babies. In the whole group, there was no significant change in disease activity throughout pregnancy, while in 16 (48%) of pregnancies, patients worsened during the first postpartum year. In 15 out of 21 pregnancies, in which the women had been treated before conception with biologics, treatment was discontinued close to pregnancy or during the first trimester. Five of those 15 patients had been classified as having mild to severe PsA activity prior to pregnancy. That number increased to 8, 9, and 14 during the first and second trimesters and postpartum period, respectively. There was no significant change in degree of disease activity in 6 patients whose biologics were continued beyond the first trimester. Improvement in disease activity was observed during pregnancy among the nonbiologics-treated patients. Corticosteroids were initiated or the dosage was increased during 6 pregnancies, all involving patients whose biologics were stopped before pregnancy. CONCLUSION: Continuation of biologics therapy was associated with a low level of disease activity and a low probability of flare during pregnancy. Stopping treatment with biologics before pregnancy is associated with flare during pregnancy and the postpartum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».