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Enregistrement W2889709911 · doi:10.1161/circ.130.suppl_2.20149

Abstract 20149: Effect of Mitral Valve Area Following Surgical Repair for Degenerative Mitral Regurgitation on Exercise Hemodynamics and Functional Consequences

2014· article· en· W2889709911 sur OpenAlexaff
Kwan L. Chan, Thierry Mesana, Buu-Khanh Lam

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyMitral regurgitationHemodynamicsInternal medicineStenosisSupine positionMitral valve repairMitral valveSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mitral valve (MV) area is the key measure of mitral stenosis (MS) in rheumatic MV disease, but its role in the follow-up of patients who had MV repair for degenerative mitral regurgitation (MR) remains uncertain. Our objective is to evaluate the relationships of MV area with hemodynamic effects at rest and during exercise, and with functional measures in patients following MV repair for degenerative MR. Methods: We prospectively assessed 110 patients who had MV repair for degenerative MR and no more than mild residual MR. Patients with aortic valve disease and ventricular dysfunction were excluded. The patients underwent comprehensive echo assessment at rest and during supine bicycle exercise. Brain natriuretic peptide (BNP) levels and SF36 questionnaires were also performed. MV area was calculated using the continuity equation. The patients were divided into 2 groups for comparison (MV area < 1.5 cm 2 vs > 1.5 cm 2 ). Results: 22 patients (20%) had MV area < 1.5 cm 2 . The 2 groups were similar in age. Patients with MVR < 1.5 cm 2 had worse resting and exercise hemodynamics, more limited exercise capacity and higher BNP levels compared to those with larger MV area (Table). These patients also had lower scores in physical functioning, vitality (p=0.01) and social function (p=0.04), based on the SF36 questionnaires. Multivariate analysis showed that MV area is an independent predictor of exercise capacity (p=0.003). Conclusion: In patients following MV repair for degenerative MR, MV area is a useful measure of MS severity because it is associated with resting and exercise hemodynamics and functional consequences. MV area should be routinely measured in this clinical setting, and refinement in MV repair techniques is needed to optimize MV area in addition to eliminate MR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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