Rapid, real-time central pathology review for E1412: A novel and successful paradigm for future National Clinical Trials Network diffuse large B cell lymphoma studies.
Notice bibliographique
Résumé
7547 Background: E1412 statistical design is based on results of lenalidomide/RCHOP (R2CHOP) vs RCHOP in ABC-DLBCL as determined by NanoString gene expression profiling (GEP). Central pathology review (CPR) was conducted to confirm diagnosis and to ensure adequate tissue for GEP. Initially, CPR occurred after randomization and treatment initiation. Due to high ineligibility rate (IR), the protocol was amended to include real-time CPR to determine patient eligibility prior to study enrollment. We describe the revision and how it affected the IR. Methods: Pre-amendment, CPR was done retrospectively. Post-amendment, CPR was done prior to enrollment, in real time, on a submitted tissue block, H&E, and CD20 slides. Based on CPR, if a diagnosis of DLBCL was confirmed, and sufficient tissue remained for GEP, a patient was deemed eligible and the submitter was notified by fax. Protocol goal was notification within 2 working days (WD) of receipt of materials at the CPR site. Results: Pre-amendment, 219 patients were enrolled. Material was typically received at the CPR site 6-9 months after patient registration. The IR with CPR was 36% for all those enrolled, and 26% for patients with adequate tissue for GEP. Post-amendment, 218 patients were submitted for CPR: 145 (67%) were eligible; 73 (33%) were ineligible. Reasons for ineligibility included insufficient tissue (n=27) or a diagnosis other than de novo DLBCL (n=46). Notification of eligibility occurred in a median of 2 WD (Mean 2 WD; Range 1-5 WD). 90% were notified within the protocol goal of 2 WD. GEP for all enrolled was completed within 6 weeks of CPR. Conclusions: The success of this novel, real-time CPR serves as a model for the future of NCTN DLBCL trials. When CPR is performed rapidly prior to enrollment, study slots may more accurately reflect the target population and eliminate excess costs. In the precision medicine era, rapid collection of relevant pathology and biomarker data is essential to trial success. Study Coordinated by ECOG-ACRIN Cancer Research Group (Robert L. Comis, MD and Mitchell D. Schnall, MD, PhD, Group Co-Chairs), supported by NCI grant # CA180820, CA180794, CA180790, CA180799, CA180833.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,163 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».