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Enregistrement W2889712138 · doi:10.1371/journal.pbio.2005004

Midgut-derived neuropeptide F controls germline stem cell proliferation in a mating-dependent manner

2018· article· en· W2889712138 sur OpenAlexfundno aff
Tomotsune Ameku, Yuto Yoshinari, Michael J. Texada, Shu Kondo, Kotaro Amezawa, Goro Yoshizaki, Yuko Shimada‐Niwa, Ryusuke Niwa

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyCore Research for Evolutional Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyInoue Foundation for ScienceJapan Agency for Medical Research and DevelopmentInstitute of GeneticsNaito Foundation
Mots-clésBiologyStem cellMidgutGermlineCell biologyDrosophila melanogasterMatingNeuropeptideSignal transductionGeneticsReceptorGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stem cell maintenance is established by neighboring niche cells that promote stem cell self-renewal. However, it is poorly understood how stem cell activity is regulated by systemic, tissue-extrinsic signals in response to environmental cues and changes in physiological status. Here, we show that neuropeptide F (NPF) signaling plays an important role in the pathway regulating mating-induced germline stem cell (GSC) proliferation in the fruit fly Drosophila melanogaster. NPF expressed in enteroendocrine cells (EECs) of the midgut is released in response to the seminal-fluid protein sex peptide (SP) upon mating. This midgut-derived NPF controls mating-induced GSC proliferation via ovarian NPF receptor (NPFR) activity, which modulates bone morphogenetic protein (BMP) signaling levels in GSCs. Our study provides a molecular mechanism that describes how a gut-derived systemic factor couples stem cell behavior to physiological status, such as mating, through interorgan communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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