MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2889715925 · doi:10.1186/s12913-018-3533-8

A theory-based multi-component intervention to increase reactive balance measurement by physiotherapists in three rehabilitation hospitals: an uncontrolled single group study

2018· article· en· W2889715925 sur OpenAlexafffundabout
Kathryn M. Sibley, Danielle C. Bentley, Nancy M. Salbach, Paula Gardner, Mandy McGlynn, Sachi O’Hoski, Jennifer Shaffer, Paula Shing, Sara McEwen, Marla Beauchamp, Saima Hossain, Sharon E. Straus, Susan Jaglal

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationWest Park Healthcare CentreBridgepoint Active HealthcareMcMaster UniversityBrock UniversityCanada Research ChairsUniversity of ManitobaSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)Psychological interventionPhysical therapyRehabilitationBalance (ability)Confidence intervalHealth administrationRandomized controlled trialPublic healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most implementation interventions in rehabilitation, including physiotherapy, have used passive, non-theoretical approaches without demonstrated effectiveness. The goal of this study was to improve an important domain of physiotherapy practice - reactive balance measurement - with a targeted theory-based multi-component intervention developed using the Theoretical Domains Framework. The primary objective was to determine documented reactive balance measure use in a 12-month baseline, during, and for three months post- intervention. METHODS: An uncontrolled before-and-after study was completed with physiotherapists at three urban adult rehabilitation hospitals in Ontario, Canada. The 12-month intervention included group meetings, local champions, and health record modifications for a validated reactive balance measure. The primary outcome was the proportion of records with a documented reactive balance measure when balance was assessed pre-, during- and post-intervention. Secondary outcomes were changes in use, knowledge, and confidence post-intervention, differences across sites, and intervention satisfaction. RESULTS: Reactive balance was not measured in any of 211 eligible pre-intervention records. Thirty-three physiotherapists enrolled and 28 completed the study. Reactive balance was measured in 31% of 300 eligible records during-intervention, and in 19% of 90 eligible records post-intervention (p < 0.04). Knowledge and confidence significantly increased post-intervention (all p < 0.05). There were significant site differences in use during- and post-intervention (all p < 0.05). Most participants reported satisfaction with intervention content (71%) and delivery (68%). CONCLUSIONS: Reactive balance measurement was greater among participants during-intervention relative to the baseline, and use was partially sustained post-intervention. Continued study of intervention influences on clinical reasoning and exploration of site differences is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services Research→Même sujetBalance, Gait, and Falls Prevention→Travaux en français237 207→