Hopping mechanism of particles and cells escaping from optoelectronic tweezer traps
Notice bibliographique
Résumé
Optoelectronic tweezers (OET) is an opto-electro-fluidic micromanipulation technology that uses light-induced dielectrophoresis (DEP) for touch-free actuation of micro-scale objects in physical, chemical and biomedical studies. In this work, we introduce a new method to evaluate the behavior of particles trapped in OET traps and used this technique to study their escape mechanism. Particles experiencing negative DEP were made to move in a circular path on a microscope stage, such that the particles’ velocities and trajectories could be observed under different conditions. At high velocities, particles were observed to escape the trap vertically (into the suspending medium) before settling back onto the surface. Three-dimensional numerical simulations of electrical field distribution indicated that the vertical displacement phenomenon occurs when the particle experiences the strongest DEP force at the boundary of the light pattern, lifting the trapped particle to a region where viscous drag exceeds the local horizontal DEP force, thereby forcing it to escape OET confinement. Similar ‘hopping’ phenomena were also observed for cells and particles of different sizes. We propose that the escape mechanism clarified in this work is a general one for objects manipulated by negative DEP in an OET trap, which will be important to consider in the future design of OET-enabled micromanipulation tools for a wide range of applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».