The Effect of Progressive Muscle Relaxation on Post Cesarean Section Pain, Quality of Sleep and Physical Activities Limitation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pain, sleep disturbances, and physical activity limitation are the most tiresome complains of the women post caesarian section (Cs). Progressive muscle relaxation is a promising intervention for these complains. This study aimed to determine the effect of progressive muscle relaxation technique on post-cesarean section pain, quality of sleep and physical activities limitation. Research design: Randomized controlled clinical trial. Setting: post-partum unit at Damanhour National Medical Institute. Sample: A purposive sample of 80 women undergoing Cs was recruited. Randomization block was done to randomly assign 40 women for the study group and 40 for the control group. Tools: Four tools were used for data collection: structured interview schedule, short-form McGill Pain Questionnaire, Physical activities limitation Questionnaire and Groningen Sleep Quality Scale. Results: After the intervention, PMR significantly decreased pain severity among study group in Pain Rating Index scale, Visual analogue pain scale, and Present Pain Intensity scale compared to the control group. The severe physical activities limitation significantly absent from the entire study group, while it was significantly present among 70% of the control group. About two-thirds (62.5%) of the study group had a good quality of sleep compared to 5% of the control group. Conclusion: PMR significantly decreased pain, improved physical activities and quality of sleep among women after Cs. Recommendation: PMR should be incorporated in the nursing intervention protocols post-Cs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».