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Enregistrement W2889726967 · doi:10.1370/afm.2286

Employment Interventions in Health Settings: A Systematic Review and Synthesis

2018· review· en· W2889726967 sur OpenAlexafffund
Andrew D. Pinto, Nadha Hassen, Amy Craig-Neil

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Family Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPsychological interventionMedicineHealth careNursingMultidisciplinary approachIntervention (counseling)Inclusion (mineral)Mental healthSystematic reviewMEDLINEGerontologyPsychologyPsychiatrySocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Employment is a key social determinant of health. People who are unemployed typically have worse health than those employed. Illness and disability can result in unemployment and be a barrier to regaining employment. We combined a systematic review and knowledge synthesis to identify both studies of employment interventions in health care settings and common characteristics of successful interventions. METHODS: We searched the peer-reviewed literature (1995-2017), and titles and abstracts were screened for inclusion and exclusion criteria by 2 independent reviewers. We extracted data on the study setting, participants, intervention, methods, and findings. We also conducted a narrative synthesis and iteratively developed a conceptual model to inform future primary care interventions. RESULTS: Of 6,729 unique citations, 88 articles met our criteria. Most articles (89%) focused on people with mental illness. The majority of articles (74%) tested interventions that succeeded in helping participants gain employment. We identified 5 key features of successful interventions: (1) a multidisciplinary team that communicates regularly and collaborates, (2) a comprehensive package of services, (3) one-on-one and tailored components, (4) a holistic view of health and social needs, and (5) prospective engagement with employers. CONCLUSIONS: Our findings can inform new interventions that focus on employment as a social determinant of health. Although hiring a dedicated employment specialist may not be feasible for most primary care organizations, pathways using existing resources with links to external agencies can be created. As precarious work becomes more common, helping patients engage in safe and productive employment could improve health, access to health care, and well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,010
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,576
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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