Canadian Assessment of Deep Brain Stimulation Access: The Canada Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canada Health Act requires reasonable access to all medically necessary therapies. No information is available to assess the current access to neuromodulation across Canada. This study quantifies the current rate of deep brain stimulation (DBS) for the entire country of Canada. Analyses were performed to determine whether there were differences in access based on provincial or territorial location, rural or non-rural region, or socioeconomic status. METHODS: All implanted DBS devices in Canada over a 2-year epoch (January 2015 to December 2016) were supplied by either Boston Scientific or Medtronic. Investigators received anonymized data from these companies, including patient age and home residence region. The 2016 Statistics Canada census data were used to determine the rate of DBS surgery and whether access was related to provincial location, rural versus non-rural region or socioeconomic status. RESULTS: A total of 722 patients were studied. The rate of DBS surgery for the entire country was ten per million population per year. Saskatchewan was significantly above (374%) the national average, whereas Quebec (40%) and Newfoundland & Labrador (32%) were significantly below the national average. No patients from the three territories received DBS. There were no significant differences in access from rural versus non-rural areas or in regions within provinces with different socioeconomic status. CONCLUSIONS: This is the first study to quantify all patients receiving DBS within an entire country. The current rate of DBS surgery within Canada is ten cases per million per year. Statistically significant regional differences were discovered and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».