Rates of Screening for Breast, Colorectal, and Cervical Cancers in Older People With Cognitive Impairment or Dementia: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Cancer screening may not be appropriate for some older people. We compare the likelihood of screening for colorectal, breast, and cervical cancers in older people with versus without cognitive impairment or dementia. Method: Systematic search of MEDLINE, Embase, and PsycINFO (to March 9, 2018) for articles reporting screening for colon, breast, and cervical cancers in patients with and without cognitive impairment or dementia. Studies were summarized quantitatively (random effects meta-analysis), according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Results: Studies reported data 1989-2008. The rate of screening for breast cancer by mammography was lower in women with cognitive impairment or dementia compared with those without (pooled odds ratio [OR] = 0.81, 95% confidence interval [CI] = [0.71, 0.91], p = .0007, six studies, N = 18,562). The rates of screening for cervical cancer by Pap smear (pooled OR = 0.88, 95% CI = [0.71, 1.08], p = 0.22, five studies, N = 409,131) and colorectal cancer by fecal occult blood test (pooled OR = 0.87, 95% CI = [0.55, 1.38], p = .55, two studies, N = 2,718) were not significantly lower in people with cognitive impairment or dementia. Conclusion: These historical rates provide a baseline for discussions around the need for more specific guidance to assist with decisions to discontinue screening. The study also identifies a gap in reported knowledge with respect to screening under current guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,078 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».