Temporal trends in late-onset morbidity and mortality after medulloblastoma diagnosed across three decades: A report from the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS).
Notice bibliographique
Résumé
10516 Background: Therapy for medulloblastoma and primitive neuroectodermal tumor has evolved from surgery and adjuvant radiotherapy to risk-adapted multimodal regimens. The impact of these changes in treatment on long-term outcomes remains unknown. Methods: Cumulative incidence of late mortality ( > 5 years from diagnosis), subsequent malignant neoplasms (SMN), chronic health conditions and psychosocial functioning were evaluated among 5-year survivors in CCSS diagnosed between 1970 and 1999. Survivors were stratified according to treatment decade (1970s, 1980s, 1990s) and treatment exposure (surgery + craniospinal irradiation [CSI] ≥30 Gy, no chemotherapy; surgery + CSI ≥30 Gy + chemotherapy [high-risk therapy], surgery + CSI ˂30 Gy + chemotherapy [standard-risk therapy]). Rate ratios (RRs), odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated for long-term outcomes among treatment eras and exposure groups using multivariable piecewise-exponential models. Results: Among 1,380 eligible survivors (median [range] age 29 [6-20] years; 21.4 [5-44] years from diagnosis), the 15-year cumulative incidence of all-cause (21.9% 1970s vs. 12.8% 1990s; p = 0.003) and recurrence-related (16.2% vs 9.6%, p = 0.03) late mortality decreased with no reduction in mortality attributable to late effects of therapy including SMN. Among 959 participants, the incidence of SMN did not decrease by era or by treatment group. However, survivors treated in the 1990s had an increased cumulative incidence of severe, life-threatening and fatal health conditions (16.9% 1970s vs 25.4% 1990s; p = 0.03), and were more likely to develop multiple severe or life-threatening health conditions, RR = 2.98 (95% CI, 1.10-8.07). Survivors of standard-risk therapy were less likely to use special education services than high-risk therapy patients, OR = 0.51 (95% CI, 0.33-0.78). Conclusions: Historical changes in therapy have improved 5-year survival, reduced risk of late mortality due to disease recurrence, and reduced special education utilization, at the cost of increased risk for multiple, severe and life-threatening chronic health conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».