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Enregistrement W2889754693 · doi:10.1021/acs.nanolett.8b03605

Tunneling into the Vortex State of NbSe<sub>2</sub> with van der Waals Junctions

2018· article· en· W2889754693 sur OpenAlexfundno aff
Tom Dvir, Marco Aprili, C. H. L. Quay, Hadar Steinberg

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilMinistry of Science and Technology, IsraelAzrieli FoundationIsrael Science FoundationAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésvan der Waals forceCondensed matter physicsQuantum tunnellingVortexVan der Waals surfaceVan der Waals radiusState (computer science)Materials scienceScanning tunneling microscopeVan der Waals strainNanotechnologyPhysicsChemistryQuantum mechanicsThermodynamicsMoleculeComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have performed device-based tunneling spectroscopy of NbSe2 in the vortex state with a magnetic field applied both parallel and perpendicular to the a–b plane. Our devices consist of layered semiconductors placed on top of exfoliated NbSe2 using the van der Waals transfer technique. At zero field, the spectrum exhibits a hard gap, and the quasiparticle peak is split into low- and high-energy features. The two features, associated with the effective two-band nature of superconductivity in NbSe2, exhibit markedly distinct responses to the application of magnetic field, suggesting an order-of-magnitude difference in the spatial extent of the vortex cores of the two bands. At energies below the superconducting gap, the hard gap gives way to vortex-bound Caroli–de Gennes–Matricon states, allowing the detection of individual vortices as they enter and exit the junction. Analysis of the subgap spectra upon application of parallel magnetic field allows us to track the process of vortex surface formation and spatial rearrangement in the bulk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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