Psychometric Properties of the Multidimensional Scale of Perceived Social Support in Greek Nurses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosocial well-being in the workplace may increase retention of oncology nurses, while a lack of social support has been a predictor of occupational stress in nurses. PURPOSE: To further explore this phenomenon by examining the psychometric properties of the Multidimensional Scale of Perceived Social Support in Greek nurses working in oncology and mental health settings. METHODS: A cross-sectional design was used. The sample consisted of 150 nurses (70 oncology nurses and 80 mental health nurses) from the area of greater Athens who joined the study. The scale was translated to Greek using the "forward-backward" procedure. The Multidimensional Scale of Perceived Social Support's internal consistency reliability (Cronbach's α), stability (intraclass correlation coefficient), factor structure (factor analysis), and convergent validity (correlation with Ways of Coping Questionnaire) were examined. RESULTS: A three-factor (significant others, family, and friends) model was confirmed. The subscales representing the three factors demonstrated excellent internal consistency reliability (Cronbach's αs > .90) and stability intraclass correlation coefficient (>.90). CONCLUSIONS: The measure is reliable and valid, and it can be used to assess nurses' social support; the results of such an assessment could be helpful when selecting strategies for assisting nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».