Highly boron-doped germanium layers on Si(001) grown by carbon-mediated epitaxy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Smooth and fully relaxed highly boron-doped germanium layers were grown directly on Si(001) substrates using carbon-mediated epitaxy. A doping level of N A ≈ 1.1 × 10 20 cm − 3 was measured by several methods. Using high-resolution x-ray diffraction we observed different lattice parameters for intrinsic and highly boron-doped samples. A lattice parameter of a Ge:B = 5.653 Å was calculated using the results obtained by reciprocal space mapping around the (113) reflection and the model of tetragonal distortion. The observed lattice contraction was adapted and brought in accordance with a theoretical model developed for ultra-highly boron-doped silicon. Raman spectroscopy was performed on the intrinsic and doped samples. A shift in the first order phonon scattering peak was observed and attributed to the high doping level. A doping level of ( 1.28 ± 0.19 ) × 10 20 cm − 3 was calculated by comparison with literature. We also observed a difference between the intrinsic and doped sample in the range of second order phonon scattering. Here, an intense peak is visible at 544.8 cm − 1 for the doped samples. This peak was attributed to the bond between germanium and the boron isotope 11 B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».