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Enregistrement W2889769280 · doi:10.3390/genes9120618

Rediscovery of Red Wolf Ghost Alleles in a Canid Population Along the American Gulf Coast

2018· article· en· W2889769280 sur OpenAlexaff
Elizabeth Heppenheimer, Kristin E. Brzeski, R. C. Wooten, William T. Waddell, Linda Y. Rutledge, Michael J. Chamberlain, Daniel R. Stahler, Joseph W. Hinton, Bridgett M. vonHoldt

Notice bibliographique

RevueGenes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésCanisPopulationBiologyZoologyCarnivoreGeographyEcologyPredationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rediscovering species once thought to be extinct or on the edge of extinction is rare. Red wolves have been extinct along the American Gulf Coast since 1980, with their last populations found in coastal Louisiana and Texas. We report the rediscovery of red wolf ghost alleles in a canid population on Galveston Island, Texas. We analyzed over 7000 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 60 canid representatives from all legally recognized North American Canis species and two phenotypically ambiguous canids from Galveston Island. We found notably high Bayesian cluster assignments of the Galveston canids to captive red wolves with extensive sharing of red wolf private alleles. Today, the only known extant wild red wolves persist in a reintroduced population in North Carolina, which is dwindling amongst political and taxonomic controversy. Our rediscovery of red wolf ancestry after almost 40 years introduces both positive opportunities for additional conservation action and difficult policy challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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