Chinese Firm and Industry Reactions to Antidumping Initiations and Measures
Notice bibliographique
Résumé
Because of large and rapid growing export volumes and its formal status as a non-market economy; China has been the subject of large numbers of both antidumping initiations and measures.Current estimates are that around 40% of such actions are against China; India, in turn, is the largest source of initiation against China by number of actions.Here we explore the reactions of Chinese firms and industries to these actions.No other papers to our knowledge explore these reactions empirically.We use industrial panel data on all Chinese firms in the industry, foreign firms operating within China and state owned enterprises (SOE) for aggregated firms group between 1997 and 2007.This provides information on sales, profits, firm numbers, labor productivity, and employment.We are able to link this data with a World Bank dataset on antidumping actions by industry by country (both by and against) for the same period.We then use a dynamic system GMM estimator to explore the importance of different forms of Chinese firms' overall response to both initiations and measures.We also separately analyze antidumping actions against China from developed and developing countries, US and EU to compare their different effects.We find that antidumping actions by developed and developing countries negatively impact industrial profits and employee and firm numbers and also exports.Output impacts are the smallest.Labor productivity is improved by antidumping actions.We also find that different kinds of firms show different responses.All firms together in an industry react to antidumping the most, and foreign and SOE firms show a much smaller response.Also, developed countries' antidumping actions have more negative impact than developing countries' actions for all firms and SOEs, but foreign firms' impacts are the opposite.Chinese industry reactions to antidumping actions by the US and EU are the same as for other developed countries, but the effects of US actions are larger.US antidumping actions have more impact than EU's on firm numbers, employees and exports, and EU antidumping has more influence than US on output, profit and labor productivity.Finally, comparing Chinese, foreign, and SOE firm's reactions to US and EU antidumping actions, our results show foreign firms to be hurt more by antidumping from EU.We discuss policy implications in a concluding section.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».