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Enregistrement W2889776575 · doi:10.1093/annweh/wxy043

OUP accepted manuscript

2018· article· en· W2889776575 sur OpenAlexaff
Marcus Yung, Liana M. Tennant, Stephan Milosavljevic, Catherine Trask

Notice bibliographique

RevueAnnals of Work Exposures and Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhole body vibrationMedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyOccupational safety and healthRehabilitationPoison controlRating of perceived exertionInjury preventionEnvironmental healthVibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Exposure to whole body vibration (WBV) is common in construction, agriculture, mining, and transportation. There is strong epidemiological evidence linking WBV with adverse health outcomes in the long-term, including low back pain. Fortunately, WBV exposure guidelines to prevent long-term musculoskeletal disorders and discomfort exist. In the shorter-term, it has been speculated that occupational levels of WBV may lead to increased risk of vehicle accidents and falls during egress; however, the acute effects of different vibration intensities remain poorly understood and it is uncertain whether established standards protect the worker from injurious short-term effects. Objective: The aim of this study was to investigate the acute sensorimotor, physical, and cognitive effects of occupationally-relevant, simulated whole body vibration (WBV) at levels equivalent to international standard guideline thresholds for long-term discomfort and musculoskeletal disorder risk. Method: Eighteen participants were recruited to perform four, 60-min conditions: (i) Control-no vibration, (ii) Low vibration-equivalent to the exposure action value, (iii) Shock-transient impacts at 1-min intervals superimposed on the Low condition, and (iv) High vibration-equivalent to the exposure limit value. Whole body vibration was simulated using data based on field-collected accelerations experienced by rural workers while operating an all-terrain vehicle. This vibration signal was manipulated to achieve required intensities for each condition and simulated with a 6 degree-of-freedom hexapod platform. Before and after each condition, we collected: rating of perceived body discomfort, rating of perceived headache, postural sway, blink frequency, King-Devick test, and psychomotor vigilance task. Pre- and post-condition data in each condition were submitted to either a paired t-test (parametric) or Wilcoxon signed-rank test (non-parametric). To determine differences between conditions, each condition's post-condition data was normalized to its pre-condition value and entered as the dependent variable in a repeated measures analysis of variance. Results: All conditions, including Control, led to increased upper body discomfort when compared to pre-exposure baseline. The Low condition led to increased discomfort in seven body locations, headache (91% increase from baseline; t = -2.44, P = 0.03), and postural imbalance (53% increase from baseline; t = -2.88, P = 0.01), but the effect on cognitive functioning was less clear. Shock condition led to whole body discomfort, specifically at nine upper body and lower body locations. The High condition led to increased whole body discomfort at all 10 body locations, headache (154% increase from baseline; t = -2.91, P = 0.01), postural imbalance (61% increase from baseline; t = -2.57, P = 0.02), and decrements in vigilance (mean reaction time: 6% increase from baseline, t = -3.27, P = 0.005; Number of lapses: 100% increase from baseline, S = -42.5, P = 0.002). Conclusion: Although the number of pre-post condition effects increased with higher vibration intensity, these effects were not significantly different from sitting without vibration. Therefore, current guideline thresholds might not protect the worker from acute WBV effects. However, further research is needed to discern these effects from other sources of WBV. Based on this study, future WBV interventions and action controls should not only address vibration reduction, but also consider potential effects from prolonged sitting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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