Ankle Joint and Rearfoot Biomechanics During Toe‐In and Toe‐Out Walking in People With Medial Compartment Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Toe-in and toe-out walking are 2 strategies that have been shown to be effective in reducing the knee adduction moment in people with knee osteoarthritis. However, despite a positive biomechanical impact on the knee, altering foot rotation may impart unintended forces or joint positions on the ankle that could impact joint health. The kinematic and kinetic changes at the ankle during toe-in or toe-out walking have yet to be examined. OBJECTIVE: To examine ankle/rearfoot biomechanics during toe-in and toe-out walking in those with knee osteoarthritis. DESIGN: Single-session repeated measures design to compare ankle biomechanics during walking with 4 different foot rotations. SETTING: University motion analysis laboratory. PARTICIPANTS: A convenience sample (N = 15) of males and females with a diagnosis of medial knee osteoarthritis confirmed by radiographs. METHODS: Participants walked in 4 conditions guided by real-time biofeedback: (1) toe-in (+10°), (2) zero rotation (0°), (3) toe-out (-10°), and (4) toe-out (-20°). Ankle and rearfoot kinematics and kinetics were examined during barefoot over-ground walking. MAIN OUTCOME MEASURES: Ankle joint angles, moments, moment impulses, and foot rotation. RESULTS: Overall, toe-in compared to toe-out walking decreased (P = .03) peak rearfoot eversion (toe-in = -1.6°; 10° toe-out = -3.7°; 20° toe-out = -4.1°). Toe-in compared to toe-out walking also increased rearfoot inversion at initial contact (7.4° vs 3.1° at 10° toe-out and 1.9° at 20° toe-out; P < .001) and frontal plane rearfoot angle excursion (9.0° vs 6.8° at 10° toe-out and 6.0° at 20° toe-out; P < .006). Toe-in compared to all other conditions increased peak external ankle inversion moments (0.04 Nm/kg vs 0.02 Nm/kg at 0°, 0.02 Nm/kg at 10° toe-out, and 0.01 Nm/kg at 20° toe-out; P < .003). CONCLUSIONS: Toe-in and toe-out walking require different ankle/rearfoot biomechanics, though no differences in discomfort were observed. Longer-term studies are required to properly assess these relationships in knee osteoarthritis populations. LEVEL OF EVIDENCE: IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».