Focal-time estimation: A new method for stratigraphic depth control of induced seismicity
Notice bibliographique
Résumé
Focal-time estimation is introduced here as a novel method to obtain robust stratigraphic depth control for induced or natural earthquakes. The method requires VP and VS timedepth control from coincident multicomponent seismic data, which is achieved by registration of correlative P–P and P–S reflections. Event focal depths are initially expressed as the zero-offset focal time (2-way P–P reflection time) and then converted to depth by leveraging the abundance of data and methods available for time-depth conversion of seismic data. Application of this method requires high-quality P and S wave picks, which are extrapolated to zero offset. This approach avoids the necessity to build and calibrate a 3-D velocity model for hypocenter location, or the determination of accurate absolute origin times. This method also implicitly accounts for factors that are often ill constrained for most velocity models, such as transverse isotropy of the medium, since these factors similarly affect both the earthquake arrival times and the 3-D seismic data. We apply our new method to an induced seismicity dataset with events up to MW 3.2, recorded using a shallow borehole monitoring array in Alberta, Canada. Reconciling the seismic processing datum with the microseismic datum was found to be a critical, but not insurmountable, challenge. In contrast to many previous studies of induced seismicity where larger events typically occur in the basement, the inferred foci place induced events stratigraphically above the treatment level. Presentation Date: Tuesday, October 16, 2018 Start Time: 1:50:00 PM Location: 208A (Anaheim Convention Center) Presentation Type: Oral
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».