The role of miRNA regulation in fetal cardiomyocytes, cardiac maturation and the risk of heart disease in adults
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial infarction is a primary contributor towards the global burden of cardiovascular disease. Rather than repairing the existing damage of myocardial infarction, current treatments only address the symptoms of the disease and reducing the risk of a secondary infarction. Cardiac regenerative capacity is dependent on cardiomyocyte proliferation, which concludes soon after birth in humans and precocial species such as sheep. Human fetal cardiac tissue has some ability to repair following tissue damage, whereas a fully matured human heart has minimal capacity for cellular regeneration. This is in contrast to neonatal mice and adult zebrafish hearts, which retain the ability to undergo cardiomyocyte proliferation and can regenerate cardiac tissue after birth. In mice and zebrafish models, microRNAs (miRNAs) have been implicated in the regulation of genes involved in cardiac cell cycle progression and regeneration. However, the significance of miRNA regulation in cardiomyocyte proliferation for humans and other large mammals, where the timing of heart development in relation to birth is similar, remains unclear. miRNAs may be valuable targets for therapies that promote cardiac repair after injury. Therefore, elucidating the role of specific miRNAs in large animals, where heart development closely resembles that of humans, remains vitally important for identifying therapeutic targets that may be translated into clinical practice focused on tissue repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».