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Enregistrement W2889788441 · doi:10.1200/jco.2018.36.15_suppl.10033

Patient-reported psychosocial needs and psychological distress: the influence on survival in geriatric oncology patients.

2018· article· en· W2889788441 sur OpenAlexaffabout
Bonnie Leung, Aria Shokoohi, Alan Bates, Cheryl Ho

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychosocialInternal medicineLung cancerUnivariate analysisDepression (economics)AnxietyCancerProportional hazards modelDiseaseBreast cancerDistressMultivariate analysisPsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10033 Background: Little is known about how psychosocial factors and distress affect geriatric oncology patients and their survival. The study goals were: review patient-reported needs from all cancer types; identify factors associated with increased risk for psychological distress, defined as moderate to severe anxiety (ANX) and depression (DEP); and determine whether ANX and DEP are independent prognostic variables for patients ≥65 years. Methods: All patients ≥65 years, referred to BC Cancer from 2011 – 2016 who completed the Psychosocial Screen for Cancer (PSSCAN-R) and the Canadian Problem Checklist (CPC) within 6 m of cancer diagnosis were included in the study. Baseline demographics and disease characteristics were collected retrospectively. Univariate analysis using the X2 test were used to compare patient groups. OS was calculated using the Kaplan Meier method and compared using the log rank test. MVA conducted using Cox-regression analysis. Results: 26, 323 patients were included in the analysis. Baseline characteristics: female 50%; age 65-69 29%, 70-79 46%, ≥80 27%; GI 20%, Breast 18%, GU 16%, Lung 16%, Other 29%; M0 66%, M1 19%, MX 15%. Patients presenting with ANX and DEP were more likely to be female, be aged 65 to 69, have lung cancer and metastatic disease (p-values < 0.001). Patients reporting emotional, informational, physical, and social/family problems or needs were more likely to present with ANX and DEP (p < 0.001). Median OS ANX 34 m vs no symptoms 43 m (p < 0.001) and DEP 31m vs no symptoms 43m (p < 0.001). MVA including age, sex, M status, ANX, DEP showed all variables were statistically significant; increasing age HR 1.05, male vs female HR 1.11, M1 vs M0 HR 3.62, ANX vs no symptoms HR 1.30, DEP vs no symptoms HR 1.50. Conclusions: Geriatric oncology patients who are female, are aged 65-69, have metastatic disease or lung cancer are at risk for distress. ANX and DEP are independent prognostic variables, negatively impacting survival. This vulnerable cohort of geriatric oncology patients should receive psychological support and follow up to better improve survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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