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Enregistrement W2889793736 · doi:10.1016/j.jconrel.2018.09.012

Using elongated microparticles to enhance tailorable nanoemulsion delivery in excised human skin and volunteers

2018· article· en· W2889793736 sur OpenAlexfundno aff
Miko Yamada, Hossam H. Tayeb, Hequn Wang, Nhung Dang, Yousuf Mohammed, Sam Osseiran, Paul J. Belt, Michael S. Roberts, Conor L. Evans, Frank Sainsbury, Tarl W. Prow

Notice bibliographique

RevueJournal of Controlled Release · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchKing Abdulaziz UniversityNational Research Council CanadaNational Health Research InstitutesMinistry of Higher Education
Mots-clésPenetration (warfare)Drug deliveryMicroscopyFluorescence microscopeBiomedical engineeringBiophysicsFluorescenceChemistryHuman skinMaterials scienceNanotechnologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study demonstrates, for the first time, clinical testing of elongated silica microparticles (EMP) combined with tailorable nanoemulsions (TNE) to enhance topical delivery of hydrophobic drug surrogates. Likewise, this is the first report of 6-carboxyfluorescein (a model molecule for topically delivered hydrophobic drugs) AM1 & DAMP4 (novel short peptide surfactants) used in volunteers. The EMP penetrates through the epidermis and stop at the dermal-epidermal junction (DEJ). TNE are unusually stable and useful because the oil core allows high drug loading levels and the surface properties can be easily controlled. At first, we chose alginate as a crosslinking agent between EMP and TNE. We initially incorporated a fluorescent lipophilic dye, DiI, as a hydrophobic drug surrogate into TNE for visualization with microscopy. We compared four different coating approaches to combine EMP and TNE and tested these formulations in freshly excised human skin. The delivery profile characterisation was imaged by dye- free coherent anti-Stoke Raman scattering (CARS) microscopy to detect the core droplet of TNE that was packed with pharmaceutical grade lipid (glycerol) instead of DiI. These data show the EMP penetrating to the DEJ followed by controlled release of the TNE. Freeze-dried formulations with crosslinking resulted in a sustained release profile, whereas a freeze-dried formulation without crosslinking showed an immediate burst-type release profile. Finally, we tested the crosslinked TNE coated EMP formulation in volunteers using multiphoton microscopy (MPM) and fluorescence-lifetime imaging microscopy (FLIM) to document the penetration depth characteristics. These forms of microscopy have limitations in terms of image acquisition speed and imaging area coverage but can detect fluorescent drug delivery through the superficial skin in volunteers. 6-Carboxyfluorescein was selected as the fluorescent drug surrogate for the volunteer study based on the similarity of size, charge and hydrophobicity characteristics to small therapeutic drugs that are difficult to deliver through skin. The imaging data showed a 6-carboxyfluorescein signal deep in volunteer skin supporting the hypothesis that EMP can indeed enhance the delivery of TNE in human skin. There were no adverse events recorded at the time of the study or after the study, supporting the use of 6-carboxyfluorescein as a safe and detectable drug surrogate for topical drug research. In conclusion, dry formulations, with controllable release profiles can be obtained with TNE coated EMP that can effectively enhance hydrophobic payload delivery deep into the human epidermis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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