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Enregistrement W2889794204 · doi:10.1200/jco.2018.36.15_suppl.10089

Exercise counseling in integrative oncology: Patient characteristics and effects on self-reported symptoms.

2018· article· en· W2889794204 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriel Lopez, Carol A Eddy, Yisheng Li, Minxing Chen, Lorenzo Cohen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyDistressBreast cancerCancerInternal medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10089 Background: Physical activity and exercise have shown benefits for cancer prevention and contribute to improved treatment related outcomes. We reviewed the characteristics of cancer patients referred for physical therapist-led exercise counseling at a comprehensive cancer center and its effects on self-reported symptoms. Methods: Patients presenting for an exercise counseling consultation and follow up encounter at an Integrative Medicine Center outpatient clinic from Feb 2016 to May 2017 completed the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS; 0-10 scale, 10 most severe) pre/post-encounter; a PROMIS 10 global health assessment was also completed within 30 days of each encounter. Exercise counseling was provided by a physical therapist. ESAS individual items and subscales of Physical Distress (PHS), Psychological Distress (PSS), and Global Distress (GDS) were analyzed. We used paired t-tests with a p-value correction (i.e., p < .001) to examine symptoms before and after each encounter. Results: Data were available for 367 participants; 68 (18.5%) had at least one follow up encounter at 56.1 days (mean). Most were female (77.7%), caucasian (66.2%) with breast (43%), gastrointestinal (15.8%), or gynecologic (6.8%) cancer. Highest and most frequently reported (%) symptom scores at baseline included poor sleep (63.2%; 3.55), fatigue (59.9%; 3.19), and poor well-being (62.4%; 3.17). Pre/post change for one encounter was statistically and clinically significant for the ESAS GDS subscale (-3.36, SD 6.54, p < 0.001). ESAS change (n = 40) between baseline and first follow up within 60 days was statistically and clinically significant for improvement in fatigue (-1.35, p = 0.006), GDS (-4.55, p = 0.008), and PHS (-3.15, p = 0.016). PROMIS10 scores (n = 321) at baseline included global health 31.34. For the follow up group (n = 67), significant improvements were observed for mental health (p = 0.015) and global health (p = 0.024), not physical health (p = 0.07). Conclusions: Patients presenting for an exercise consultation had a moderate symptom burden with global health scores lower than the population mean, with improvements observed in global distress, physical distress, and fatigue after one encounter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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