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Enregistrement W2889798650 · doi:10.2196/10157

A Smartphone App to Foster Power in the Everyday Management of Living With Schizophrenia: Qualitative Analysis of Young Adults’ Perspectives

2018· article· en· W2889798650 sur OpenAlexvenueno aff
Malene Terp, Rikke Jørgensen, Birgitte Schantz Laursen, Jan Mainz, Charlotte D. Bjørnes

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrygFonden
Mots-clésPsychologyQualitative researchEveryday lifeSchizophrenia (object-oriented programming)Smartphone appPower (physics)GerontologyDevelopmental psychologyInternet privacyComputer scienceMedicinePsychiatrySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Literature indicates that using smartphone technology is a feasible way of empowering young adults recently diagnosed with schizophrenia to manage everyday living with their illness. The perspective of young adults on this matter, however, is unexplored. OBJECTIVE: This study aimed at exploring how young adults recently diagnosed with schizophrenia used and perceived a smartphone app (MindFrame) as a tool to foster power in the everyday management of living with their illness. METHODS: Using participatory design thinking and methods, MindFrame was iteratively developed. MindFrame consists of a smartphone app that allows young adults to access resources to aid their self-management. The app is affiliated with a website to support collaboration with their health care providers (HCPs). From January to December 2016, community-dwelling young adults with a recent diagnosis of schizophrenia were invited to use MindFrame as part of their care. They customized the resources while assessing their health on a daily basis. Then, they were invited to evaluate the use and provide their perspective on the app. The evaluation was qualitative, and data were generated from in-depth interviews. Data were analyzed using a hermeneutical approach. RESULTS: A total of 98 individuals were eligible for the study (mean age 24.8, range 18-36). Of these, 27 used MindFrame and 13 participated in the evaluation. The analysis showed that to the young adults, MindFrame served to foster power in their everyday management of living with schizophrenia. When MindFrame was used with the HCPs consistently for more than a month, it could provide them with the power to keep up their medication, to keep a step ahead of their illness, and to get appropriate help based on their needs. This empowered them to stay on track with their illness, thus in control of it. It was also reported that MindFrame could fuel the fear of restraint and illness exacerbation, thereby disempowering some from feeling certain and secure. CONCLUSIONS: The findings demonstrate that young adults diagnosed with schizophrenia are amenable to use a smartphone app to monitor their health, manage their medication, and stay alert of the early signs of illness exacerbation. This may empower them to stay on track with their illness, thus in control of it. This indicates the potential of smartphone-based care being capable of aiding this specific population to more confidently manage their new life situation. The potentially disempowering aspect of MindFrame accentuates a need for further research to understand the best uptake and the limitations of smartphone-based schizophrenia care of young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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