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Enregistrement W2889803629

NUTRITIONAL ASSESSMENT OF UNDERUTILIZED NON-TRADITIONAL LEAFY VEGETABLE LAMBS QUARTER OF LOWER SINDH, PAKISTAN

2016· article· en· W2889803629 sur OpenAlexaboutno aff
B. N. Mirani, Siti Rozaimah Sheikh Abdullah, Sarwat Nizamani, Aijaz Hussain Soomro

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytochemicalLeafy vegetablesQuarter (Canadian coin)NutrientFood scienceBiologyToxicologyBotanyGeographyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nontraditional vegetables play a vital role in the diet of the people throughout the world. Among the non-traditional leafy vegetables of Sindh Pakistan, the edible portion (leaves) of lambs quarter was analyzed for their proximate, mineral and phytochemical composition. The results from nutritional analysis showed that lambs quarter had a low content of crude fat and high content of moisture, ash, crude protein, crude fiber, carbohydrates and energy. The vegetable was also rich in major minerals like K+, Ca2+ and Mg2+ and sufficient in essential trace elements (Fe2+, Cu2+ and Zn2+). The phytochemicals including alkaloids, saponins, flavonoids, total phenols and tannins were found in larger quantities in fresh samples. Taking into account the amount of available mineral elements, phytochemical contents and other nutrients in lambs quarter, this non-traditional vegetable could be valuable and important contributor to the diets of the people in Sindh, Pakistan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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