Correction of the calibration measurement by taking into account the Spectralon spectro-polarimetric BRDF model
Notice bibliographique
Résumé
The Spectralon is one of the best materials for the calibration of spectral measurements. Normally, the Spectralon must be illuminated and measured at right angle, but, this is not always possible, particularly for outdoor measurements where we cannot control the Sun position. A Spectralon plate has a BRDF (Bidirectional Reflectance Distribution Function), which is not completely flat as a perfect Lambertian surface and this affects the calibration. Furthermore, when illuminated or observed at angles, the Spectralon polarizes the light and it can also create reddening effects in some conditions. Moreover, several sensors (most of the spectrometers) are sensitive to the polarization and are prone to create reading artefacts. First, this paper presents a calibration procedure adapted to these situations; it takes into account the polarization and the Spectralon BRDF. Second, this paper presents also a Spectralon BRDF model that is required to calculate its reflectance at the encountered angular conditions. This BRDF model is an algorithm framework (based on curve fitting methods) that was deduced from the analysis of thousands Spectralon measurements done with various illumination, viewing and polarization angles. The model is decomposed into several sub-models for the various encountered scattering types (backscattering and deep, forward and sub-surface scatterings), plus models for the polarization contrast and reddening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».