Keep it in the family: comparing perinatal risks in small-for-gestational-age infants based on population vs within-sibling designs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Small-for-gestational-age (SGA) birth is commonly used as a proxy for fetal growth restriction, but also includes constitutionally small infants. Genetic factors account for almost half of the risk of SGA birth. We estimated perinatal risks of SGA birth using both population-based and within-sibling analyses, where the latter by design controls for shared genetic factors and maternal environmental factors that are constant across pregnancies. METHODS: This was a prospective nationwide cohort study of 2 616 974 singleton infants born in Sweden between January 1987 and December 2012, of whom 1 885 924 were full siblings. We estimated associations between severe or moderate SGA (<3rd percentile and 3rd to <10th percentiles, respectively) and risks of stillbirth, neonatal mortality and morbidity, using both population-based and within-sibling analyses. Hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) were estimated in stillbirth analyses, whereas relative risks (RRs) were used for analyses of neonatal outcomes. RESULTS: Compared with non-SGA births (>10th percentile), the HR (95% CI) of stillbirth was 18.5 (95% CI 17.4-19.5) among severe SGA births in the population analysis and 22.5 (95% CI 18.7-27.1) in the within-sibling analysis. In non-malformed infants, RRs for neonatal mortality in moderate and severe SGA infants were similarly increased in both population and within-sibling analyses. In term non-malformed infants (≥37 weeks), SGA-related RRs of several neonatal morbidities were higher in within-sibling than in population analyses. CONCLUSIONS: Perinatal risks associated with fetal growth restriction are more accurately estimated from analyses of SGA in which genetic factors are accounted for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».