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Enregistrement W2889806425 · doi:10.1093/ije/dyy196

Keep it in the family: comparing perinatal risks in small-for-gestational-age infants based on population vs within-sibling designs

2018· article· en· W2889806425 sur OpenAlexaff
Sven Cnattingius, Michael S. Kramer, Mikael Norman, Jonas F. Ludvigsson, Fang Fang, Donghao Lu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdKarolinska Institutet
Mots-clésSiblingMedicineGestational agePopulationObstetricsPregnancyPediatricsDemographyEnvironmental healthDevelopmental psychologyPsychologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Small-for-gestational-age (SGA) birth is commonly used as a proxy for fetal growth restriction, but also includes constitutionally small infants. Genetic factors account for almost half of the risk of SGA birth. We estimated perinatal risks of SGA birth using both population-based and within-sibling analyses, where the latter by design controls for shared genetic factors and maternal environmental factors that are constant across pregnancies. METHODS: This was a prospective nationwide cohort study of 2 616 974 singleton infants born in Sweden between January 1987 and December 2012, of whom 1 885 924 were full siblings. We estimated associations between severe or moderate SGA (<3rd percentile and 3rd to <10th percentiles, respectively) and risks of stillbirth, neonatal mortality and morbidity, using both population-based and within-sibling analyses. Hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) were estimated in stillbirth analyses, whereas relative risks (RRs) were used for analyses of neonatal outcomes. RESULTS: Compared with non-SGA births (>10th percentile), the HR (95% CI) of stillbirth was 18.5 (95% CI 17.4-19.5) among severe SGA births in the population analysis and 22.5 (95% CI 18.7-27.1) in the within-sibling analysis. In non-malformed infants, RRs for neonatal mortality in moderate and severe SGA infants were similarly increased in both population and within-sibling analyses. In term non-malformed infants (≥37 weeks), SGA-related RRs of several neonatal morbidities were higher in within-sibling than in population analyses. CONCLUSIONS: Perinatal risks associated with fetal growth restriction are more accurately estimated from analyses of SGA in which genetic factors are accounted for.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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