Quality of life and satisfaction with care in a contemporary cohort of pancreatic cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
e21623 Background: Pancreatic cancer patients face significant disease- and treatment-related morbidity while management is frequently complex. With recent advances in radiation and surgery and the introduction of new systemic therapy regimens, understanding these patients’ quality of life (QOL) and their satisfaction with the care that they currently receive is essential to inform the design of future care delivery models. Methods: Pancreas Centre BC was established in British Columbia in 2012 to promote efficient triage, rapid access to multidisciplinary care, and early involvement of palliative care, if necessary. Consecutive pancreatic cancer patients who were referred to and seen at Pancreas Centre BC completed the EORTC-QLQ C30 and PAN26 questionnaires before and after surgery as well as surveys focused on the levels of satisfaction with their disease management. Using independent samples t-tests, we correlated clinical characteristics with QOL and satisfaction scores. Results: In total, 167 patients were included: median age was 63 years, 45% were men, and 70% were ECOG 0/1. The majority had early stage disease (78%), pancreatic head tumors (53%), adenocarcinoma histology (68%), and adjuvant gemcitabine (75%). Baseline mean QOL scores were 63, 90, 83, 58 and 92 (out of 100) in the overall, physical, emotional, cognitive and social domains, respectively. Advanced age ( > 70 years), weight loss ( > 10 kg), and poor ECOG were independently associated with lower overall QOL rating (all p > 0.05). Surgery had a positive impact on all functional domains where we observed a mean improvement in QOL scores ranging from 8 to 17 points (all p > 0.05). In terms of satisfaction, 94% of patients rated their overall care as good to excellent. Likewise, 80% of patients were very or mostly satisfied with the amount of information they received and 84% of patients rated the healthcare information they received as very or mostly helpful. Conclusions: Despite the morbidity of pancreatic cancer, patients referred to and seen at a tertiary pancreatic cancer center reported good QOL and satisfaction levels, suggesting that the centralization of pancreatic cancer care may be an effective model to address the high priority needs of this population
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».