Message in a bottle: the wine terroir concept in Canada, from an earth sciences perspective
Notice bibliographique
Résumé
Geology is an important, but less-recognized, scientific factor in the agriculture of long-lived, deep-rooted plant crops such as vineyards, orchards and forests. This report focusses on the concept of vineyard agriculture as one example of how geological factors may affect a resulting crop. While acknowledging the pre-eminence of climatic factors, Earth Science forms part of the multi-factor, holistic concept of mp;lt;"terroirmp;gt;", which can help to maximize the potential of wine quality in a cool-climate country like Canada. Key publications, such as Wallace (1972), Wilson (1998), the series launched by Haynes (1999), and Macqueen and Meinert (2006) have emphasized the role of geology in the terroir concept and set the scene for further study. Thinking conceptually, from the ground upward, the main components of the Terroir concept can be divided into: 1) Geological (bedrock geology, surficial geology, soil, groundwater, topography and bodies of water); 2) Climatological (latitude, macro-climate, rainfall, sunshine, temperature and micro-climate); 3) Biological (vineyard age, grape varietal, microorganisms, nutrients and yeast); and, 4) Agricultural (viticultural techniques, management practices) (although this last is not dealt with in this report). While not an exhaustive study, this report is meant to bring together and organize a preliminary summary of relevant information and sources, in order to suggest areas of study where geoscience may be able to contribute to improved understanding. Although this report focusses on wine terroir, the principles are equally applicable to other, similar long-lived, deep-rooted plant systems such as fruit orchards (particularly cider production, which is closely-related to wine-making), olive orchards and forests. Each of the terroir factors (including the geological ones) needs to be studied, and new understanding improved and applied within each wine region and sub-region of Canada, to maximize the potential for quality wine from our northern, cool-climate, constantly-evolving wine industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».