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Enregistrement W2889811678 · doi:10.1037/pspi0000147

Can you get the magic back? The moderating effect of passion decay beliefs on relationship commitment.

2018· article· en· W2889811678 sur OpenAlexfundno aff
Kathleen L. Carswell, Eli J. Finkel

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNorthwestern University
Mots-clésPassionPsychologyRomanceModerationSocial psychologyPsycINFOConstruct (python library)Set (abstract data type)MAGIC (telescope)PsychoanalysisChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research introduces the construct of a decay theory of passion-a lay belief that romantic passion decline is irreversible-and investigates how this construct interacts with existing levels of passion for one's romantic partner to predict lower relationship commitment and greater pursuit of romantic alternatives. Across three studies employing experimental and nonexperimental procedures-and a set of meta-analytic syntheses including additional studies-results generally supported the hypotheses that, although low passion is linked to lower commitment and greater pursuit of romantic alternatives, such effects are stronger when adherence to decay beliefs is high rather than low. These effects tended to be independent of effects of destiny and growth theories (Knee, 1998), a related set of lay theories in the domain of relationships. Mediated moderation analyses revealed that the moderating effect of decay theories on relationship commitment mediates the moderating effect of decay theories on the link between low passion and the pursuit of romantic alternatives. Discussion addresses the possibility that changing one's beliefs surrounding the nature of romantic passion may be an important, but previously overlooked, means for preventing one from prematurely abandoning an otherwise satisfying relationship. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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