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Enregistrement W2889816078 · doi:10.1080/02626667.2018.1520391

Performance of temperature and radiation index models for point-scale snow water equivalent (SWE) simulations in the Moroccan High Atlas Mountains

2018· article· en· W2889816078 sur OpenAlexafffund
Hafsa Bouamri, Abdelghani Boudhar, Simon Gascoin, Christophe Kinnard

Notice bibliographique

RevueHydrological Sciences Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésEnvironmental scienceSnowAtmospheric sciencesMeteorologyClimatologyRadiationCalibrationClimate modelSkyClimate changeGeographyMathematicsPhysicsGeologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four models of increasing complexity were tested and compared to simulate snow water equivalent at the local scale in the Moroccan High Atlas range. A classical temperature index model (TI) and three enhanced temperature index models that respectively include the potential clear-sky direct radiation (HTI), the incoming solar radiation (ETI-A) and net solar radiation (ETI-B), were subjected to annual and multi-annual calibration and cross-validated over the period 2003–2010. When calibrated yearly, the ETI models could be better transferred to other years, whereas all models, including the simple TI model, showed good transferability when calibrated over a longer period that includes inter-annual climate variability. No strong and recurrent relationships emerged between yearly calibrated model parameters and annual climate conditions. However, strong parameter compensation was observed for the enhanced models, which can be explained partly by the collinearity of air temperature and solar radiation causing equifinality of model parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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