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Enregistrement W2889816929 · doi:10.1520/gtj20180024

Compaction Effort for Uniform Laboratory-Prepared Cohesionless Soil Bed

2018· article· en· W2889816929 sur OpenAlexafffund
Yasir M. Alharthi, Adel Hanna

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeotechnical engineeringCompactionGeologySoil compaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Laboratory testing in geotechnical engineering plays a paramount role in developing theories and empirical formulas. Soil preparation is an integral part of any experiment, which is often required to prepare uniform cohesionless soils in the testing tank. One of the oldest methods to obtain the desired unit weight throughout the testing tank is by dropping the sand from a predetermined height. This method often suffers from particle segregation, which reflects on the test results. Applying compaction effort on the surface of the soil is another method for soil preparation that is widely used because of its simplicity and the repeatability of its results. The procedure is followed by trial and error by adjusting the thickness of the layer and the appropriate energy level until the desired relative density is achieved. However, this technique often produces overconsolidated sand in the testing tank, which is usually ignored. Using compaction effort, uniform sand in the testing tank is achieved by placing the sand in layers; each receives a predetermined compaction effort. In this procedure, the majority of the energy applied is used to compact the immediate top layer, while the rest seeps through to the lower layers, increasing their compaction level. Accordingly, by adjusting the level of the energy applied to each layer, it is possible to produce uniform homogeneous sand in the testing tank. This article presents a laboratory procedure to produce a uniform sand bed and to measure the level of the overconsolidation in the testing tanks, namely, by controlling the thickness of the sublayer and the level of energy applied on each layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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