Cytosolic Distribution of Metals (Cd, Cu) and Metalloids (As, Se) in Livers and Gonads of Field-Collected Fish Exposed to an Environmental Contamination Gradient: An SEC-ICP-MS Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of As, Cd, Cu and Se among biomolecules of different molecular weight (MW) in the heat-treated cytosolic fraction of livers and gonads of white suckers (WS; Catostomus commersonii) collected in a reference lake and in a lake subject to multi-metal contamination was investigated. Distribution profiles were obtained by separation of the heat-stable protein and peptide (HSP) fractions using size-exclusion high performance-liquid chromatography, coupled online to an inductively coupled plasma mass spectrometer, to quantify the associated metals. Metal-handling strategies did not vary between the reference and exposed fish, with the exception of As. Cadmium and Cu appeared associated with the heat-stable peptides metallothioneins (MTs), indicating their reasonable detoxification and regulation in WS. In contrast, Se and As were not bound to MTs, but rather, to biomolecules of lower MW (<2 kDa). Arsenic was found associated with the same biomolecules in fish from both lakes, but their proportions changed between reference and exposed fish. For future work, the identification of the Se and As binding biomolecules would be of great interest to determine if these metalloids are detoxified or if, conversely, the biomolecules are metal-sensitive and their binding to Se or As represents a threat for the health of these fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».