Cytosolic Distribution of Metals (Cd, Cu) and Metalloids (As, Se) in Livers and Gonads of Field-Collected Fish Exposed to an Environmental Contamination Gradient: An SEC-ICP-MS Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The distribution of As, Cd, Cu and Se among biomolecules of different molecular weight (MW) in the heat-treated cytosolic fraction of livers and gonads of white suckers (WS; Catostomus commersonii) collected in a reference lake and in a lake subject to multi-metal contamination was investigated. Distribution profiles were obtained by separation of the heat-stable protein and peptide (HSP) fractions using size-exclusion high performance-liquid chromatography, coupled online to an inductively coupled plasma mass spectrometer, to quantify the associated metals. Metal-handling strategies did not vary between the reference and exposed fish, with the exception of As. Cadmium and Cu appeared associated with the heat-stable peptides metallothioneins (MTs), indicating their reasonable detoxification and regulation in WS. In contrast, Se and As were not bound to MTs, but rather, to biomolecules of lower MW (<2 kDa). Arsenic was found associated with the same biomolecules in fish from both lakes, but their proportions changed between reference and exposed fish. For future work, the identification of the Se and As binding biomolecules would be of great interest to determine if these metalloids are detoxified or if, conversely, the biomolecules are metal-sensitive and their binding to Se or As represents a threat for the health of these fish.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle