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Enregistrement W2889823810 · doi:10.3390/min8090400

Impact of Clay Minerals on the Dewatering of Coal Slurry: An Experimental and Molecular-Simulation Study

2018· article· en· W2889823810 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Clean Coal/Carbon and Mineral Processing TechnologiesNational Youth Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Shanxi ProvinceUniversity of Alberta
Mots-clésKaoliniteMontmorilloniteDewateringSlurryFiltration (mathematics)Coal slurryFilter cakeClay mineralsPorosityMaterials scienceAdsorptionCoalMoistureMineralogyChemical engineeringChemistryGeologyComposite materialGeotechnical engineeringChromatographyOrganic chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cleaning process of coals is challenging due to the existence of clay minerals. The overall objective of this study is to investigate how the dewatering of coal slurry is impacted by the presence of clay minerals, i.e., kaolinite and montmorillonite. Filtration tests were first conducted to investigate the effect of kaolinite and montmorillonite on the dewatering efficiency of coal. Specifically, we measured the filtration velocity, moisture, average specific resistance, and porosity of filter cakes for six slurry samples, in which different amounts of kaolinite and montmorillonite were contained. Filtration tests show that a small amount of kaolinite and montmorillonite leads to a significant reduction in the filtration velocity and porosity, and a big increase in the average specific resistance and the moisture of the filter cake. We observe that most kaolinite existed in the top and middle layers of the filter cake, while most montmorillonite existed in the top layer; on the contrary, little montmorillonite is observed in the middle and bottom layers of the filter cake. Montmorillonite results in a much more deteriorative effect than kaolinite. Considering that the interactions between clay minerals and water may play a key role, we then further investigate the effect of such interactions using molecular simulations. Simulation results show that water molecules could hardly diffuse into kaolinite from the edge, while they could readily penetrate into the montmorillonite layers from the edge surface. This result can be explained by the hydrated cation in montmorillonite. The adsorption density of water on the octahedral surface of kaolinite is higher than that of water on the tetrahedral surface of kaolinite. Furthermore, the adsorption density of water on the double surfaces of kaolinite is higher than that of water on the montmorillonite surface. This research is expected to provide benefits or contributions to the dewatering of clay-rich coal tailings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle