Oncogenic human papillomavirus infection and genotypes characterization among sexually active women in Tenkodogo at Burkina Faso, West Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was conducted to determine the prevalence and distribution of high-risk human papillomavirus (HR-HPV) genotypes among sexually active women in Tenkodogo, Burkina Faso. METHODS: Among 131 sexually active women attending the Tenkodogo Urban Medical Center, endocervical samples were collected prior to screening for precancerous lesions. After viral DNA extraction, fourteen HR-HPV genotypes were characterized by real-time multiplex PCR in these cervical samples. RESULTS: The mean age was 35.5 ± 9.5 years. Of the 131 women, 45 were infected with at least one HR-HPV genotype. The prevalence of HR-HPV infection among these women was 34.4%. Among the 45 oncogenic HPV-infected women, single HR-HPV genotype was found in 55.6% while 44.4% were infected with more than one HR-HPV genotype. The most frequent genotypes were HPV56 (36.5%), HPV66 (36.5%). CONCLUSION: Tenkodogo women included in this study had a higher prevalence of HPV 56, HPV 66. A larger study with a more representative sample would therefore be needed to determine predominant oncogenic genotypes in the subregion and especially in cancer cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».