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Enregistrement W2889827924 · doi:10.1016/j.pvr.2018.09.001

Oncogenic human papillomavirus infection and genotypes characterization among sexually active women in Tenkodogo at Burkina Faso, West Africa

2018· article· en· W2889827924 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePapillomavirus Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensSt. Thomas University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman papillomavirusGenotypeMedicineVirologySexually activeTraditional medicineGeneticsGeneHuman immunodeficiency virus (HIV)BiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study was conducted to determine the prevalence and distribution of high-risk human papillomavirus (HR-HPV) genotypes among sexually active women in Tenkodogo, Burkina Faso. METHODS: Among 131 sexually active women attending the Tenkodogo Urban Medical Center, endocervical samples were collected prior to screening for precancerous lesions. After viral DNA extraction, fourteen HR-HPV genotypes were characterized by real-time multiplex PCR in these cervical samples. RESULTS: The mean age was 35.5 ± 9.5 years. Of the 131 women, 45 were infected with at least one HR-HPV genotype. The prevalence of HR-HPV infection among these women was 34.4%. Among the 45 oncogenic HPV-infected women, single HR-HPV genotype was found in 55.6% while 44.4% were infected with more than one HR-HPV genotype. The most frequent genotypes were HPV56 (36.5%), HPV66 (36.5%). CONCLUSION: Tenkodogo women included in this study had a higher prevalence of HPV 56, HPV 66. A larger study with a more representative sample would therefore be needed to determine predominant oncogenic genotypes in the subregion and especially in cancer cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle