Notice bibliographique
Résumé
Qualitative Spatial Reasoning (QSR) is an alternative technique to represent spatial relations \nwithout using numbers. Regions and their relationships are used as qualitative terms. Mostly \npeer qualitative spatial reasonings has two aspect: (a) the first aspect is based on inclusion \nand it focuses on the ”part-of” relationship. This aspect is mathematically covered by \nmereology. (b) the second aspect focuses on topological nature, i.e., whether they are in \n”contact” without having a common part. Mereotopology is a mathematical theory that \ncovers these two aspects. \nThe theoretical aspect of this thesis is to use classical propositional logic with non-classical \nrelevance logic to obtain a logic capable of reasoning about Boolean algebras i.e., the \nmereological aspect of QSR. Then, we extended the logic further by adding modal logic \noperators in order to reason about topological contact i.e., the topological aspect of QSR. \nThus, we name this logic Modal Relevance Logic (MRL). We have provided a natural \ndeduction system for this logic by defining inference rules for the operators and constants \nused in our (MRL) logic and shown that our system is correct. Furthermore, we have used \nthe functional programming language and interactive theorem prover Coq to implement \nthe definitions and natural deduction rules in order to provide an interactive system for \nreasoning in the logic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».