Results of a pan-Canadian approach to systems change for smoking cessation support in Canadian cancer centers.
Notice bibliographique
Résumé
e18538 Background: Smoking cessation even after a cancer diagnosis can improve survival, but access to smoking cessation support is limited. The purpose of this abstract is to describe results from a systems change approach by the Canadian Partnership Against Cancer (CPAC) to promote adoption of evidence-based cessation within provincial and territorial cancer systems across Canada. Methods: Beginning in 2015, an initiative was developed to convene a meeting of all Canadian provinces and territories to apply for 15 months of CPAC funding that could be used to support planning, implementation, and evaluation of smoking cessation services in the ambulatory cancer care setting. CPAC resources were used to support sustainable system change related to smoking cessation, including: executive champions, project leads, monthly teleconference calls, cross-project evaluations, in-person knowledge exchange workshops, and common-core elements for planning, dissemination, and reporting to support adoption and implementation. Results: In 2016, ~$1.0M (USD) was provided to 7 provinces and 2 territories. Funds were used for primary projects related to planning (2 provinces and 2 territories), implementation (3 provinces), and evaluation (2 provinces). After 15-months of funding from CPAC, 6 provinces reported implementation of smoking cessation for ambulatory cancer patients. The remaining province and 2 territories funded by CPAC reported development of plans for adoption of smoking cessation for cancer patients in the future. Within provinces reporting implementation of smoking cessation for cancer patients, between 65-97% of ambulatory cancer patients were screened for smoking status; 22-80% of patients who reported smoking were offered a referral to cessation services, and 21-45% of cancer patients accepted a referral. Conclusions: Assisting local clinical authorities to address tobacco use in the cancer care setting can result in significant systems change within a relatively short period of time. Support for sustained adoption and scaling of efforts to adopt smoking cessation as a therapeutic intervention for cancer care are planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».