MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2889840775 · doi:10.1177/096739111202000503

Mechanical Properties of Recycled Polypropylene/SBR Rubber Crumbs Blends Reinforced by Birch Wood Flour

2012· article· en· W2889840775 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePolymers and Polymer Composites · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthNatural rubberWood flourPolypropyleneExtrusionYoung's modulusTear resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, recycled polypropylene (PP) and regenerated styrene butadiene rubber (SBR) from used tyres rubber crumbs were combined to produce polymeric blends. The compounds were prepared via twin-screw extrusion to measure their mechanical behaviour for different SBR compositions (0 to 40%). Also, the addition of birch flour (0 to 40%) and coupling agent (0 to 5 phr) content were studied. The results showed that tensile strength and modulus of the blends were substantially improved after incorporation of wood flour. The torsion modulus also increased with birch content. However, the tensile strain at break of PP/birch wood composites decreased with both wood and coupling agent contents, showing a decrease in ductility of the composites. Adding the elastomer phase did not improve the properties. The results showed that adding a coupling agent was found to be effective in improving the wood flour-PP interface, while less improvement was observed for the rubber-PP surface adhesion. The tensile strength of PP/birch composites improved by more than 60%, while the torsion and tensile moduli of the composites improved by only 10% in some cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle