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Enregistrement W2889852158 · doi:10.1038/s41467-018-05917-8

Efficient generation of neutral and charged biexcitons in encapsulated WSe2 monolayers

2018· article· en· W2889852158 sur OpenAlexaff
Ziliang Ye, Lutz Waldecker, Yue Ma, Daniel Rhodes, Abhinandan Antony, Bumho Kim, Xiao-Xiao Zhang, Minda Deng, Yuxuan Jiang, Zhengguang Lu, Dmitry Smirnov, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, James Hone, Tony F. Heinz

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHigh Magnetic Field Laboratory, Chinese Academy of SciencesBasic Energy SciencesMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityDivision of Materials ResearchOffice of ScienceAlexander von Humboldt-StiftungU.S. Department of EnergyGordon and Betty Moore FoundationNational High Magnetic Field LaboratoryNational Science Foundation
Mots-clésBiexcitonExcitonExcitationTungsten diselenidePolarization (electrochemistry)PhysicsMonolayerCondensed matter physicsMaterials scienceAtomic physicsChemistryTransition metalNanotechnologyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher-order correlated excitonic states arise from the mutual interactions of excitons, which generally requires a significant exciton density and therefore high excitation levels. Here, we report the emergence of two biexcitons species, one neutral and one charged, in monolayer tungsten diselenide under moderate continuous-wave excitation. The efficient formation of biexcitons is facilitated by the long lifetime of the dark exciton state associated with a spin-forbidden transition, as well as improved sample quality from encapsulation between hexagonal boron nitride layers. From studies of the polarization and magnetic field dependence of the neutral biexciton, we conclude that this species is composed of a bright and a dark excitons residing in opposite valleys in momentum space. Our observations demonstrate that the distinctive features associated with biexciton states can be accessed at low light intensities and excitation densities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations197
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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