Strategies to minimize wastage of expensive drugs in expensive times: Cabazitaxel, a single center experience.
Notice bibliographique
Résumé
e18297 Background: Although approved for metastatic castrate-resistant prostate cancer (mCRPC), the use of cabazitaxel has been limited due to concerns over drug wastage. In Canada, Cabazitaxel costs $96.7/mg and comes prepackaged in 60 mg single-dose vials, a quantity higher than the average prescribed and provincially reimbursed dose based on body size. Despite a discount offered by Sanofi to help cover the costs of drug wastage, many centers still cannot afford to administer it. We investigated whether aggressively batching patients (pts) on the same day, and allowing for excess drug to be used for subsequent pts can result in cost-savings. Methods: Between 09/2015 and 09/2016, all mCRPC pts receiving cabazitaxel at Princess Margaret Cancer Center were only treated on Mondays. Left over drug in opened vials was used for subsequent pts treated on the same day. Pts were dosed according to clinical parameters and BSA, at a dose of 20mg/m2 every 3 weeks. We calculated the total number of vials used daily and the amount of drug (mg) wasted. We then compared costs of the new batching system to the standard practice of opening one vial per treatment session. Results: During the trial period, 28 patients, mean age 72.3 (range 45-91) received cabazitaxel as 2nd line (23 pts) or 3rd line (5pts) therapy until disease progression or toxicity. In total, they required 117 individual treatment sessions, administered on 53 treatment days. With the batching system, 91 cabazitaxel vials were used, in comparison to 117 vials required with standard practice. As a result, 26 vials were unopened, $149,760 CAD were saved, equating to a 22.2% cost reduction over a year. In terms of wastage, $121,154 CAD of Cabazitaxel was wasted compared to $251,808 CAD wasted without batching, a difference of $130,656 CAD. Conclusions: Batching of mCRPC pts receiving cabazitaxel on the same day was feasible at a single center and significantly reduced drug wastage. This approach could be applied to centers with adequate patient volumes to save costs and reduce a key barrier to the use of cabazitaxel. A similar strategy can also be applied to other drugs across the field of oncology and has similar implications for cost-savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».