Rebalancing and the Chinese VAT: Some Numerical Simulation Results
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents numerical simulation results that suggest that China can both reduce its trade imbalance and receive welfare benefits by switching the value added tax (VAT) regime from the current destination principle to an origin principle. With the tax on exports exceeding that no longer collected on imports, revenues rise and exports fall. VAT regime switching is thus a possibility for China to receive a double benefit, rebalancing trade with a welfare gain. This has implications for present G20 discussions on finding ways to adjust global trade imbalances. Under a destination principle, imports are taxed but input taxes are rebated on exports (as currently). Under an origin basis imports are not taxed, but no export rebates are given. Previous VAT literature stresses the neutrality of tax basis switches, which simply reflect moving between consumption and production taxes, but neutrality only holds when trade is balanced. In the unbalanced trade case for countries with a trade surplus, such as China, an origin basis offers a lower tax rate on an equal yield basis and reduced exports. We use a two country endogenous trade imbalance general equilibrium global trade model with endogenous factor supply, a fixed exchange rate and a non-accommodative monetary policy structure which supports the Chinese trade imbalance. We calibrate model parameters to 2008 data and simulate counterfactual equilibria for VAT tax basis switches in which the trade imbalance changes. Our results suggest that given China's trade surplus VAT regime switching to an origin can decrease China's trade surplus by over 50%, and additionally increase Chinese and world welfare. The rest of the world's production and welfare improves simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».