Towards a tailored indoor horticulture: a functional genomics guided phenotypic approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As indoor horticulture gathers momentum, electric (also termed artificial) lighting systems with the ability to generate specific and tunable wavelengths have been developed and applied. While the effects of light quality on plant growth and development have been studied, authoritative and reliable sets of light formulae tailored for the cultivation of economically important plants and plant traits are lacking as light qualities employed across laboratories are inconsistent. This is due, at least in part, to the lack of molecular data for plants examined under electric lights in indoor environments. It has hampered progress in the field of indoor horticulture, in particular, the transition from small-scale indoor farming to commercial plant factories. Here, we review the effects of light quality on model and crop plants studied from a physiological, physical and biochemical perspective, and explain how functional genomics can be employed in tandem to generate a wealth of molecular data specific for plants cultivated under indoor lighting. We also review the current state of lighting technologies in indoor horticulture specifically discussing how recent narrow-bandwidth lighting technologies can be tailored to cultivate economically valuable plant species and traits. Knowledge gained from a complementary phenotypic and functional genomics approach can be harvested not only for economical gains but also for sustainable food production. We believe that this review serves as a platform that guides future light-related plant research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle