p53 Function Is Compromised by Inhibitor 2 of Phosphatase 2A in Sonic Hedgehog Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medulloblastomas, the most common malignant pediatric brain tumors, have been genetically defined into four subclasses, namely WNT-activated, Sonic Hedgehog (SHH)-activated, Group 3, and Group 4. Approximately 30% of medulloblastomas have aberrant SHH signaling and thus are referred to as SHH-activated medulloblastoma. The tumor suppressor gene TP53 has been recently recognized as a prognostic marker for patients with SHH-activated medulloblastoma; patients with mutant TP53 have a significantly worse outcome than those with wild-type TP53. It remains unknown whether p53 activity is impaired in SHH-activated, wild-type TP53 medulloblastoma, which is about 80% of the SHH-activated medulloblastomas. Utilizing the homozygous NeuroD2:SmoA1 mouse model with wild-type Trp53, which recapitulates human SHH-activated medulloblastoma, it was discovered that the endogenous Inhibitor 2 of Protein Phosphatase 2A (SET/I2PP2A) suppresses p53 function by promoting accumulation of phospho-MDM2 (S166), an active form of MDM2 that negatively regulates p53. Knockdown of I2PP2A in SmoA1 primary medulloblastoma cells reduced viability and proliferation in a p53-dependent manner, indicating the oncogenic role of I2PP2A. Importantly, this mechanism is conserved in the human medulloblastoma cell line ONS76 with wild-type TP53. Taken together, these findings indicate that p53 activity is inhibited by I2PP2A upstream of PP2A in SHH-activated and TP53-wildtype medulloblastomas. Implications: This study suggests that I2PP2A represents a novel therapeutic option and its targeting could improve the effectiveness of current therapeutic regimens for SHH-activated or other subclasses of medulloblastoma with wild-type TP53.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».