p53 Function Is Compromised by Inhibitor 2 of Phosphatase 2A in Sonic Hedgehog Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medulloblastomas, the most common malignant pediatric brain tumors, have been genetically defined into four subclasses, namely WNT-activated, Sonic Hedgehog (SHH)-activated, Group 3, and Group 4. Approximately 30% of medulloblastomas have aberrant SHH signaling and thus are referred to as SHH-activated medulloblastoma. The tumor suppressor gene TP53 has been recently recognized as a prognostic marker for patients with SHH-activated medulloblastoma; patients with mutant TP53 have a significantly worse outcome than those with wild-type TP53. It remains unknown whether p53 activity is impaired in SHH-activated, wild-type TP53 medulloblastoma, which is about 80% of the SHH-activated medulloblastomas. Utilizing the homozygous NeuroD2:SmoA1 mouse model with wild-type Trp53, which recapitulates human SHH-activated medulloblastoma, it was discovered that the endogenous Inhibitor 2 of Protein Phosphatase 2A (SET/I2PP2A) suppresses p53 function by promoting accumulation of phospho-MDM2 (S166), an active form of MDM2 that negatively regulates p53. Knockdown of I2PP2A in SmoA1 primary medulloblastoma cells reduced viability and proliferation in a p53-dependent manner, indicating the oncogenic role of I2PP2A. Importantly, this mechanism is conserved in the human medulloblastoma cell line ONS76 with wild-type TP53. Taken together, these findings indicate that p53 activity is inhibited by I2PP2A upstream of PP2A in SHH-activated and TP53-wildtype medulloblastomas. Implications: This study suggests that I2PP2A represents a novel therapeutic option and its targeting could improve the effectiveness of current therapeutic regimens for SHH-activated or other subclasses of medulloblastoma with wild-type TP53.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».